Provare ad anticipare il furto prima che avvenga. È questo l’obiettivo del nuovo sistema antifurto predittivo di Octo, fornitore globale di soluzioni telematiche e di data analytics per la mobilità connessa.
La nuova tecnologia combina intelligenza artificiale, machine learning e sensori avanzati per offrire una protezione dei veicoli in tempo reale e su misura, capace di riconoscere i segnali di rischio prima che si verifichi un evento di furto.
Il sistema antifurto, sviluppato grazie a oltre 22 anni di esperienza e all’analisi di 610 miliardi di chilometri di dati di guida, è in grado di rilevare eventuali manomissioni, movimenti anomali del veicolo o la perdita di connessione tra i dispositivi installati.
Inoltre un modello AI distingue comportamenti sospetti rispetto ai pattern di guida abituali analizzando principalmente stile di guida, tragitti ed orari. Infine, il sistema mappa tutte le aree di rischio dove storicamente sono avvenuti furti, così come aree sospette quali porti commerciali o confini nazionali al fine di avvisare gli operatori di sala furto nel caso in cui un veicolo si avvicini o entri in queste aree.
L’analisi combinata e costante di questi parametri, spiega una nota, “consente di calcolare dinamicamente il livello di rischio furto e attivare automaticamente le contromisure più efficaci”. In caso di allerta, il Centro Operativo Octo utilizza gli strumenti più avanzati di monitoraggio, localizzazione e intervento in tempo reale.
