Superclaims accelera la liquidazione dei sinistri salute con l’AI

La startup indiana punta sull'intelligenza artificiale multi-agente per automatizzare la gestione dei sinistri sanitari, ridurre i costi operativi e rafforzare il contrasto alle frodi.
sinistri salute

La startup indiana Superclaims, con sede a Hyderabad, ha sviluppato una piattaforma AI che automatizza il processo di valutazione e autorizzazione dei sinistri sanitari, consentendo a compagnie assicurative e Third-Party Administrator (TPA) di ridurre drasticamente i tempi di gestione delle pratiche.

Fondata nel 2024 da Bhavish Ramaswamy e Maneesh Daithala, l’azienda utilizza un sistema composto da 65 agenti di intelligenza artificiale che si integrano con i flussi operativi esistenti, automatizzando la verifica della documentazione e le valutazioni cliniche. Secondo la società, il tempo necessario per analizzare una richiesta di rimborso passa da circa 90 minuti a meno di cinque, mantenendo un livello di accuratezza superiore al 97%.

La piattaforma gestisce oggi oltre 100.000 richieste di rimborso al mese per più di dieci assicuratori e TPA. L’automazione consentirebbe inoltre di abbattere i costi operativi fino al 70%, grazie a un modello di business basato sul pagamento per sinistro elaborato.

Oltre a velocizzare la liquidazione dei sinistri, la soluzione è progettata per individuare richieste duplicate, non ammissibili o potenzialmente fraudolente, generando informazioni strutturate utili sia per il contrasto alle frodi sia per il miglioramento dei processi di underwriting. L’obiettivo è consentire agli operatori di gestire volumi di pratiche sempre più elevati senza incrementare proporzionalmente le risorse dedicate, lasciando agli specialisti i casi che richiedono una valutazione umana.

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Numero 188 – InsurZine Weekly 16 ottobre 2026

AI nelle assicurazioni, il 92% la usa per tagliare i costi ma solo il 25% punta alla crescita. Quando l’AI entra nei processi del broker. Assimoco, il valore dell'omnicanalità. Perché la scalabilità dell'AI dipende dalla riorganizzazione del lavoro.

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