Le compagnie assicurative raccolgono ogni anno migliaia di submission, ma gran parte delle informazioni contenute nei documenti resta inutilizzata. Per colmare questo divario, Feathery, sistema operativo basato sull’AI per le aziende di assicurazione e gestione patrimoniale, ha annunciato il lancio di AI Portfolio Submission Analytics, una nuova piattaforma basata sull’intelligenza artificiale che trasforma lo storico delle richieste di copertura in informazioni strategiche per underwriting e sviluppo del business.
La soluzione analizza non solo i dati strutturati normalmente impiegati per tariffazione e valutazione del rischio, ma anche il contenuto di documenti, linee guida di sottoscrizione e materiali di supporto. L’obiettivo è individuare correlazioni e tendenze che aiutino gli assicuratori a comprendere perché determinate opportunità vengono acquisite mentre altre vengono perse.
Grazie alle funzionalità di document intelligence, la piattaforma estrae automaticamente nuovi punti dati, mette in relazione le caratteristiche delle submission con gli esiti delle trattative e offre una visione più approfondita delle performance del portafoglio. Tra gli insight disponibili figurano l’allineamento con l’appetito al rischio della compagnia, le performance degli intermediari, i rischi emergenti e le opportunità di crescita.
Secondo Zack Khan, cofondatore di Feathery, “ogni submission rappresenta una fonte di informazioni preziose sul mercato, comprese quelle che non si trasformano in una polizza. Analizzando l’intero patrimonio storico delle richieste, i team di underwriting possono comprendere con maggiore precisione i fattori che incidono sul successo commerciale e orientare meglio le future strategie di sottoscrizione”.
La piattaforma consente inoltre di arricchire i dati con fonti esterne e di esportare dataset già pronti per gli strumenti di analytics utilizzati dalle compagnie, favorendo un’integrazione con gli ecosistemi di business intelligence esistenti. In un mercato assicurativo sempre più competitivo, l’uso dell’intelligenza artificiale per valorizzare i dati storici potrebbe rappresentare un importante vantaggio competitivo per migliorare le decisioni di underwriting e ottimizzare le performance del portafoglio.
