Come è emerso dalla terza edizione del nostro evento AI & Insurtech, l’Intelligenza Artificiale sta rapidamente ridefinendo il settore assicurativo, trasformandosi da tecnologia abilitante a leva strategica per l’intero modello di business. I dati più recenti indicano una traiettoria chiara: entro il 2028 gli investimenti in AI nel mercato assicurativo italiano raggiungeranno i 500 milioni di euro, pari a circa il 25% della spesa complessiva in innovazione . Ma il punto non è tanto la dimensione dell’investimento, quanto il suo significato. L’AI non rappresenta più una voce tra le altre, bensì l’infrastruttura su cui si sta costruendo la competitività futura del settore.
Questa trasformazione, tuttavia, non procede in modo uniforme. A trainare la crescita sono ancora pochi grandi player, in particolare le compagnie assicurative di maggiori dimensioni, che stanno investendo con decisione in progetti interni e percorsi strutturati. Si tratta di realtà che hanno già superato la fase sperimentale e stanno portando l’Intelligenza Artificiale al centro dei processi core, dall’underwriting alla gestione dei sinistri, fino alle attività antifrode. Intorno a questo nucleo avanzato si muove un ecosistema più ampio, caratterizzato da livelli di maturità molto diversi, in cui convivono organizzazioni già strutturate e altre ancora in fase iniziale.
Allo stesso tempo, il contesto internazionale mostra una direzione sempre più chiara e difficilmente reversibile. Negli Stati Uniti, piattaforme come Insurify stanno ridefinendo le logiche di distribuzione, spostando il valore verso modelli sempre più data-driven e orientati alla comparazione intelligente. In Europa stanno emergendo nuove soluzioni digitali che puntano a semplificare l’accesso ai prodotti assicurativi attraverso esperienze completamente digitali. Parallelamente, la diffusione su larga scala di piattaforme e strumenti di Intelligenza Artificiale sta accelerando ulteriormente questa trasformazione. Non si tratta più solo di adottare nuove tecnologie, ma di un cambiamento nel modo in cui i servizi assicurativi vengono progettati, distribuiti e fruiti. L’AI consente infatti di integrare in modo sempre più fluido funzionalità assicurative all’interno di ecosistemi digitali già utilizzati dai clienti, spostando progressivamente il baricentro della relazione.
È in questo scenario che si gioca la vera partita. Se fino a pochi anni fa l’AI veniva utilizzata soprattutto per ottimizzare attività circoscritte, oggi le compagnie più evolute la utilizzano per ripensare in profondità i modelli decisionali e operativi. L’underwriting diventa sempre più dinamico e personalizzato, grazie alla capacità di analizzare grandi volumi di dati in tempo reale, mentre l’interazione con il cliente evolve verso modelli digitali avanzati, in cui l’automazione non sostituisce ma amplifica la qualità del servizio. Allo stesso tempo, la gestione delle frodi diventa più tempestiva ed efficace, grazie all’identificazione automatica di pattern anomali.
In questo contesto, l’impatto dell’Intelligenza Artificiale va ben oltre il perimetro tecnologico. Per funzionare, richiede dati strutturati, processi digitalizzati e infrastrutture adeguate, generando un effetto moltiplicatore sugli investimenti e accelerando la trasformazione dell’intera filiera assicurativa. A differenza di quanto accade in altri settori, inoltre, l’AI non tende a comprimere i margini, ma ad ampliare il perimetro di business, aprendo nuove opportunità di crescita e permettendo di raggiungere segmenti di clientela prima difficilmente accessibili.
La vera sfida, quindi, non è più se adottare l’AI, ma come governarla. In un mercato che evolve a velocità diverse, sarà determinante la capacità degli operatori di integrare queste tecnologie in modo coerente con il proprio livello di maturità, evitando approcci frammentati e costruendo invece una visione industriale di lungo periodo.
