Mapfre ha scelto le soluzioni dell’insurtech francese Akur8 per potenziare le proprie capacità di pricing assicurativo, in particolare per il ramo auto. Nel dettaglio, la compagnia spagnola ha selezionato i moduli Risk e Rate della società guidata da Samuel Falmagne per costruire modelli di pricing potenti e stabilire un solido quadro di modellazione predittiva. Akur8 ha infatti sviluppato una tecnologia di trasparent AI che automatizza la modellazione del rischio consentendo ai team di pricing di prendere decisioni migliori e più velocemente.
“La convergenza tra scienza dei dati e scienza attuariale si sta avvicinando sempre di più e siamo orgogliosi di offrire al team attuariale di Mapfre una piattaforma all’avanguardia che soddisfa le loro esigenze nell’affrontare le sfide aziendali gestendo al contempo estesi set di dati con trasparenza e standard etici” ha affermato Joanna Chardon, Chief Strategy e Product Officer di Akur8.
“Da un punto di vista consultivo, osservo da diversi anni tendenze profonde e in movimento nel mercato assicurativo spagnolo – ha commentato Jose Maria Castelo, Senior Advisor di Akur8 – Numerosi fattori influenzano l’intera catena del valore dei prezzi, inclusi gli sviluppi normativi, l’inflazione, la necessità di trasparenza ed etica e altro ancora. Da questo punto di vista, gli attuari del settore danni, e in particolare del settore auto, si trovano ad affrontare una situazione mai verificatasi in passato, con la combinazione di cambiamenti rilevanti nelle abitudini dei conducenti, l’introduzione di Adas ed Ev e, soprattutto, il raddoppio dei premi guidati dall’iperinflazione”.
“La partnership con Akur8 promette di migliorare in modo significativo l’efficienza dello sviluppo del nostro modello, consentendoci di concentrarci sull’analisi approfondita e sulla comprensione dei risultati – ha affermato Jean-Louis Hernández, Motor Pricing Director presso Mapfre Spagna – Con la capacità di eseguire modelli nel cloud, esportare rapidamente la documentazione e condurre analisi di impatto, siamo pronti a migliorare il nostro processo di elaborazione delle tariffe”.
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