L’intelligenza artificiale entra sempre più nei processi decisionali delle funzioni finanziarie, ma la fiducia nella sua autonomia resta legata a risultati misurabili, controlli e supervisione umana. È quanto emerge dal Global Finance AI Trust Index 2026 di Esker, basato su un’indagine che ha coinvolto 338 professionisti della finanza, tra cui 137 CFO. Il rapporto evidenzia una crescente pressione sui responsabili finanziari: il 72% degli intervistati dichiara che, nell’ultimo anno, la propria organizzazione ha speso per l’AI più di quanto previsto. La sfida non riguarda quindi soltanto l’adozione tecnologica, ma anche la capacità di dimostrarne il ritorno economico e governarne l’utilizzo.
“I leader finanziari sono naturalmente portati a chiedersi cosa potrebbe andare storto, quale sarà il ritorno e quali controlli debbano essere messi in atto prima di effettuare un investimento – ha dichiarato Scott McDermott, CFO di Esker -. È questo approccio a plasmare la prossima fase di adozione dell’AI. I CFO non stanno rifiutando una maggiore autonomia dell’AI, ma stanno valutando le barriere di protezione necessarie per aumentare la loro fiducia negli strumenti di AI. Vogliono prove del valore finanziario, chiarezza su come vengono prese le decisioni e la conferma che le persone manterranno il controllo quando il giudizio umano conta di più”.
AI in finanza: produttività e ritorno economico
Tra i benefici dell’intelligenza artificiale, i leader finanziari indicano soprattutto l’aumento della produttività, segnalato dal 58% degli intervistati, mentre il 48% rileva miglioramenti nel cash flow. Tra i CFO, il 70% riconosce un impatto positivo sulla produttività, contro il 50% degli altri responsabili finanziari. Resta però difficile collegare gli investimenti a risultati di business concreti. Il 65% dei CFO dichiara di avere difficoltà a misurare il contributo dell’AI a specifici obiettivi aziendali, rispetto al 40% degli altri leader finanziari. Inoltre, il 75% segnala un aumento dei costi di software e licenze legati all’intelligenza artificiale, contro il 45% dei colleghi. Anche la delega delle decisioni agli strumenti di AI procede con cautela. Il 32% dei professionisti intervistati utilizza l’intelligenza artificiale per svolgere attività normalmente eseguite dai team, mentre il 29% le consente di agire previa approvazione umana. I CFO mostrano una particolare prudenza nelle decisioni strategiche: il 78% ritiene che l’AI non debba decidere gli obiettivi di fatturato e il 74% esclude che possa determinare autonomamente l’allocazione del personale e i budget per le assunzioni.
Governance e integrazione frenano l’adozione
La qualità dei dati rappresenta il principale ostacolo all’ampliamento dell’AI per il 48% degli intervistati. Segue l’integrazione insufficiente tra i sistemi finanziari e gli strumenti di intelligenza artificiale, indicata dal 42%. Quest’ultimo problema è particolarmente sentito dai CFO: il 58% lo considera una barriera, rispetto al 31% degli altri leader finanziari. A preoccupare è anche l’utilizzo di strumenti non autorizzati: il 66% degli intervistati sa o sospetta che i dipendenti delle funzioni finance ricorrano ad applicazioni di AI non approvate dall’organizzazione.
