Geotab porta i dati delle flotte dentro ChatGPT, Claude e Copilot con il nuovo MCP Connector

Il connettore consente di interrogare MyGeotab e la piattaforma agentica Ace in linguaggio naturale, trasformando i dati operativi in azioni concrete, dalla manutenzione ai report.
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Geotab ha presentato il suo nuovo Model Context Protocol (MCP) Connector, che consente di accedere in modo sicuro e in tempo reale ai dati MyGeotab e alla sua piattaforma agentica Ace direttamente da ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot e altre piattaforme di intelligenza artificiale approvate e compatibili MCP. Il lancio segna per la società un importante passo avanti nella sua strategia dedicata all’uso dell’intelligenza artificiale. Il connettore MCP di Geotab, infatti, va oltre il semplice accesso ai dati, poiché consente a organizzazioni e flotte di porre domande in linguaggio naturale, eseguire flussi di lavoro multi-step e intraprendere azioni dirette. Gli utenti possono creare avvisi, pianificare la manutenzione, generare report e persino sviluppare applicazioni complete, il tutto senza uscire dai tool AI già adottati dalla loro organizzazione.

“Dati e informazioni di elevata qualità sono fondamentali affinché le soluzioni di intelligenza artificiale abbiano un impatto misurabile sulle operation – ha dichiarato Mike Branch, Vice President of Data and Analytics di GeotabGeotab dispone di uno dei dataset sulle flotte più ampio e accurato al mondo, costruito in oltre 25 anni. Il nostro livello di data intelligence è ciò di cui le flotte hanno bisogno per prendere decisioni migliori, e il valore di tali decisioni dipende dall’accesso a dati operativi accurati, tempestivi e pertinenti. È qui che la scala e la base dati di Geotab creano un vantaggio distintivo. I nostri clienti sono alla ricerca di modi per integrare un’intelligence sulla flotta affidabile nei flussi di lavoro che già utilizzano, non solo per ottenere risposte, ma per svolgere attività concrete. Il connettore MCP offre loro questa flessibilità, consentendo al contempo di mantenere il controllo sui propri dati, sulla strategia di intelligenza artificiale e sui processi operativi”.

“Integrando il connettore MCP di Geotab con Claude, abbiamo trasformato complessi dati sulla flotta in informazioni operative in tempo reale e fruibili, sostituendo settimane di analisi manuali con report immediati e approfonditi – ha affermato Jon Hanvey, Director of Tractor Maintenance di Central Transport – Questa collaborazione ha trasformato Geotab da un sistema da interrogare a un sistema con cui ‘pensare’, offrendoci un vantaggio competitivo che ci consente di prendere decisioni più rapide e sicure su larga scala”.

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