Wtw ha annunciato la nuova generazione dell’AI Assistant di RiskAgility Financial Modeller (FM), la propria soluzione tecnologica per la modellizzazione in ambito vita e la creazione ed il reporting finanziario. “L’integrazione di funzionalità di AI semi-autonome in RiskAgility FM – si legge in una nota – porta la modellizzazione finanziaria oltre la semplice risposta a domande e la generazione di codice, consentendo ai team attuariali di delegare attività più complesse e articolate in più fasi all’interno di una piattaforma soggetta a governance”.
“L’utilizzo dell’IA a supporto della modellizzazione sta rapidamente diventando una prassi comune – ha affermato Federica Pizzaballa, Managing Director, Italian Country Leader & Member of EMEA Life Leadership Team, Insurance Consulting and Technology di WTW – Il vero elemento distintivo non è più la capacità dell’IA di rispondere a domande formulate in linguaggio naturale o di generare codice, bensì la sua capacità di produrre un risultato di modellizzazione coerente, dall’interpretazione di specifiche non note e dalla pianificazione delle attività necessarie fino alla produzione di evidenze pronte per la revisione attuariale.”
Come funziona l’AI Assistant
Quando viene presentata una specifica relativa ad un prodotto, ad una metodologia o ad una migrazione mai analizzata in precedenza, l’AI Assistant di RiskAgility FM è in grado di interpretare i requisiti, pianificare le attività, costruire o adattare il modello, eseguire elaborazioni per testare i risultati, analizzare eventuali criticità e documentare gli esiti per la revisione da parte degli esperti. L’AI Assistant opera per conseguire il risultato atteso, mentre le funzionalità di governance di RiskAgility FM assicurano che la revisione e l’approvazione rimangano saldamente nelle mani del team.
In qualità di componente semi-autonoma del team di modellizzazione, l’AI Assistant sta trasformando la migrazione dei modelli attuariali, consentendo di implementare in modo coerente modifiche di prodotto, normative e metodologiche, eseguire test di regressione e di sensitività, individuare le cause dei controlli non superati e predisporre la documentazione necessaria per la revisione. L’AI Assistant coordina queste attività come incarichi interconnessi, anziché come richieste isolate.
Federica Pizzaballa ha proseguito:“L’AI Assistant di RiskAgility FM cambia radicalmente l’economia alla base dello sviluppo dei modelli. Accelerando attività che tradizionalmente dipendono da competenze specialistiche difficili da reperire e da lunghi cicli di sviluppo e test, consente di completare attività di modellizzazione complesse direttamente all’interno della soluzione tecnologica, con il supporto dei controlli e delle evidenze necessari ai fini del reporting finanziario. Ciò contribuisce ad affrontare uno dei principali ostacoli alla modernizzazione: i costi, le risorse e i tempi necessari per ricreare e validare modelli complessi su un nuovo sistema. Per le compagnie assicurative, questo può ridurre significativamente il percorso che va dalla definizione dei requisiti all’implementazione testata. I team possono valutare più rapidamente le modifiche ai prodotti, rispondere con maggiore tempestività alle esigenze di reporting e valutare o migrare portafogli in tempi significativamente più brevi rispetto al passato.”
