L’analisi dei dati assicurativi svolge un ruolo essenziale nel migliorare il processo decisionale e ottimizzare la gestione del rischio, sfruttando la modellazione predittiva e l’apprendimento automatico per supportare servizi più personalizzati e la conformità normativa. A riprova di ciò, il report “Tech Frontiers: The Insurance Edition” di GlobalData, ha registrato un aumento del numero complessivo di depositi di brevetti per l’analisi dei dati assicurativi: dai 1.477 nel 2022 si è passati ai 1.978 nel 2023, per un totale, fino ad oggi, di oltre 13.750 brevetti depositati.
“L’analisi avanzata sta migliorando la gestione delle polizze assicurative aumentando la resilienza e l’adattabilità dei sistemi di richiesta di risarcimento in vari scenari – ha affermato Likith Togita, analista senior di Disruptive Tech presso GlobalData – Questa tecnologia aiuta a ridurre i ritardi di elaborazione e le richieste di risarcimento, contribuendo a migliorare l’affidabilità. Inoltre, si integra efficacemente con gli sforzi di trasformazione digitale, supportando pratiche più sostenibili e adattabili all’interno del settore”.
La società di analisi e dati ha riportato alcuni brevetti degni di nota di aziende chiave nel campo dell’analisi dei dati assicurativi. Ad esempio, Ping An Group detiene una concessione di brevetto per un sistema server progettato per la gestione e l’integrazione dei dati assicurativi, al fine di migliorare il controllo del rischio utilizzando una piattaforma di elaborazione dati integrata. State Farm ha invece depositato un brevetto per un sistema che elabora dati assicurativi. La soluzione utilizza diverse fonti di dati per perfezionare le valutazioni del rischio e i modelli di determinazione dei prezzi, agevolando il processo decisionale nei servizi assicurativi.
Infine Alibaba ha depositato un brevetto per un sistema che elabora dati assicurativi e valuta i rischi. Utilizza algoritmi avanzati per migliorare l’accuratezza nella profilazione del rischio e nelle strategie di determinazione dei prezzi assicurativi. “Il crescente utilizzo dell’analisi dei dati nel settore assicurativo sta trasformando il processo decisionale, ottimizzando le operazioni e rafforzando la pianificazione strategica – ha aggiunto Togita – Tuttavia, la gestione di diverse fonti di dati presenta una sfida significativa, che richiede un’integrazione efficace e un’interpretazione precisa tra i sistemi. Con l’evoluzione degli strumenti digitali, queste innovazioni sono pronte a rivelare nuove opportunità di agilità e prestazioni. Con i continui progressi, il settore è pronto ad adottare approcci più dinamici e basati sui dati per orientarsi in un mercato sempre più complesso”.
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