Secondo i dati raccolti dallo studio IIA-EY, il 71% delle Compagnie assicurative italiane ha optato per l’utilizzo di modelli di intelligenza artificiale Generativa già presenti sul mercato, come GPT o Gemini, preferiti per l’affidabilità e le elevate prestazioni che offrono. Circa il 25% delle Compagnie ha scelto, invece, di sviluppare soluzioni proprie basate su modelli open source, mentre un 21% si è orientato verso soluzioni già pronte all’uso, integrate all’interno di applicazioni esistenti.
Questa tendenza, evidenziata dalla ricerca, riflette un mercato che si sta preparando a investire pesantemente in questa tecnologia. Oltre il 40% delle Compagnie assicurative prevede di destinare più di 100.000 euro all’implementazione di sistemi di IA Generativa, con l’obiettivo di migliorare la qualità dei servizi e l’efficienza operativa.
Nonostante l’entusiasmo per l’IA Generativa, esiste ancora una certa cautela nell’adottarla completamente, soprattutto nell’ambito distributivo. Attualmente, non si registrano molti casi concreti di utilizzo in produzione. Questa reticenza può essere attribuita a una combinazione di resistenze culturali e tecnologiche, oltre alla necessità di formare adeguatamente il personale e affrontare questioni normative non ancora del tutto chiare.
I benefici e i costi dell’implementazione dell’IA Generativa
L’Intelligenza Artificiale Generativa non rappresenta solo un vantaggio per migliorare la produttività, ma sta trasformando il settore assicurativo in vari ambiti. Le Compagnie assicurative stanno riconoscendo l’importanza di addestrare questi modelli per ottimizzare la gestione delle relazioni con i clienti e le operazioni aziendali.
A livello di costi, le Compagnie si trovano di fronte a due categorie principali: costi una tantum per lo sviluppo e l’integrazione delle tecnologie con le fonti informative aziendali preesistenti, e costi ricorrenti per il mantenimento e l’aggiornamento dei sistemi. Il 42% delle aziende prevede di spendere oltre 100.000 euro solo per la fase di implementazione iniziale, mentre per i costi ricorrenti legati alla consulenza esterna e all’assunzione di personale specializzato, il 25-30% delle Compagnie destinerà budget annuali superiori a 100.000 euro.
Nonostante l’onere finanziario, i benefici attesi sono significativi anche in merito all’efficientamento dei processi interni, con il 79% delle Compagnie che prevede un impatto significativo o rivoluzionario dall’applicazione di questi modelli. L’IA Generativa potrebbe infatti rivoluzionare il modo in cui le assicurazioni gestiscono la compliance e il risk management, supportare efficacemente l’IT nello sviluppo del codice, semplificare la gestione delle risorse umane e persino dell’area finance, attraverso dashboard interattive e analisi avanzate.
Un’opportunità per il settore assicurativo e per le nuove generazioni
Un altro aspetto cruciale riguarda il potenziale dell’IA Generativa nel favorire il ricambio generazionale nel settore assicurativo. Con un’età media di agenti e broker in costante aumento, l’adozione di nuove tecnologie come l’IA Generativa rappresenta un’opportunità per rendere il settore più attrattivo per le nuove generazioni. Grazie a strumenti avanzati di supporto, come la capacità dell’IA di fornire suggerimenti e insight personalizzati, gli intermediari possono migliorare l’efficienza operativa e offrire un servizio più personalizzato ai clienti.
Questa tecnologia può anche aiutare a ridurre il carico amministrativo, permettendo ad agenti e broker di concentrarsi su attività ad alto valore aggiunto. Non si tratta solo di un’evoluzione tecnologica, ma di un vero e proprio cambiamento culturale che potrebbe rendere il settore assicurativo più accessibile e in linea con le competenze digitali delle nuove generazioni.
Gli investimenti nel futuro dell’IA Generativa
L’industria assicurativa è il secondo settore, dopo quello bancario, sul quale si ritiene avrà il maggiore impatto l’AI Generativa, e questo spiega l’alto valore degli investimenti nel settore.
L’adozione di questa tecnologia rappresenta una svolta fondamentale per il settore, consentendo alle Compagnie assicurative di ottimizzare i tempi di lavoro e di offrire servizi più trasparenti e accessibili ai clienti. In particolare, uno degli aspetti più promettenti di questa tecnologia riguarda la possibilità di riformulare la documentazione assicurativa in un linguaggio chiaro e facilmente comprensibile. Questa maggiore trasparenza contribuirà a ridurre l’asimmetria informativa tra chi redige e chi acquista le polizze, costruendo un rapporto di fiducia più solido con i clienti.
Il ruolo centrale del supporto clienti nell’adozione dell’IA Generativa
Una delle attività in cui si prevede che l’IA Generativa avrà un impatto maggiore è quella del supporto clienti. Secondo la ricerca, il 59% delle Compagnie assicurative prevede un impatto significativo o rivoluzionario nella fase distributiva, grazie alla possibilità di migliorare l’interazione con i clienti. L’Intelligenza Artificiale Generativa permette di offrire un servizio più efficiente e personalizzato, riducendo i tempi di risposta e migliorando la qualità complessiva del servizio.
Uno degli utilizzi più rilevanti di questa tecnologia riguarda la riformulazione della documentazione assicurativa in un linguaggio semplice e comprensibile, aiutando i clienti a superare le difficoltà legate alla comprensione dei contratti assicurativi, che spesso sono redatti in un linguaggio giuridico complesso. Questo non solo aumenta la trasparenza, ma contribuisce a migliorare la fiducia dei clienti nel settore assicurativo.
Le prospettive future
Nell’ambito assicurativo, malgrado vi sia un’elevata consapevolezza dell’importante effetto trasformativo delle applicazioni di Intelligenza Artificiale Generativa, l’adozione di questa tecnologia è ancora in una fase iniziale, anche a causa di alcune reticenze di natura culturale e tecnica. L’IA Generativa rappresenta un’importante opportunità per il rinnovamento futuro del settore poiché, oltre a ridurre l’onere delle mansioni amministrative, offre consigli e analisi di grande valore, affiancando gli intermediari e supportandoli nelle attività distributive come un vero e proprio co-pilota digitale.
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