Naturgy e Minsait premiati da Enertic per la loro soluzione “verde” per prevenire gli incendi attraverso la visione artificiale

La soluzione utilizza come torri di guardia tralicci e cavi elettrici e fornisce un monitoraggio a 360º della massa forestale per rilevare possibili incendi in grandi aree di vegetazione.
fire detection, minsait

Fire Detection, la soluzione “verde” per il rilevamento precoce degli incendi attraverso l’intelligenza artificiale e l’Internet of Things (IoT) è stata premiata alla nona edizione degli enerTIC Awards nella categoria “Predictive Maintenance”. Il progetto è stato sviluppato da UFD, il distributore di elettricità del gruppo Naturgy, e Minsait, una società Indra.

Che cos’è Fire Detection

Fire Detection è una soluzione intelligente, basata sulla piattaforma Onesait Phygital Edge di Minsait, che utilizza come torri di guardia tralicci e cavi elettrici e fornisce un monitoraggio a 360º della massa forestale per rilevare possibili incendi in grandi aree di vegetazione, anche in zone di difficile accesso, in pochi secondi. Il sistema invia avvisi che vengono elaborati attraverso le capacità di edge computing della piattaforma, un modello che porta l’elaborazione dei dati più vicino al luogo in cui è necessario, al fine di migliorare i tempi di risposta e risparmiare larghezza di banda. 

La soluzione è alimentata a energia solare, il che riduce le emissioni di CO2, e include un software che minimizza il suo consumo dopo ogni operazione.

Grazie ad algoritmi di intelligenza artificiale, Fire Detection è in grado di analizzare ed estrarre informazioni in tempo reale dalle immagini ottenute dalle telecamere situate sui tralicci dell’alta e media tensione e identificare i segni di fuoco e fumo. Se il risultato è positivo, il sistema trasmette un avviso al centro di controllo con l’identificazione della telecamera, la direzione in cui è stata scattata, l’immagine e l’area di rilevamento contrassegnata.

Incorpora anche sensori IoT che aiutano a ridurre i “falsi positivi” e a ottimizzare le risorse energetiche immagazzinate. In altre parole, misurano la temperatura, l’umidità e la pressione atmosferica per evitare di prendere immagini in condizioni atmosferiche incompatibili con il rischio di incendio e migliorare la loro cattura quando c’è un alto rischio di incendio.

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