Mastering Data for Insurance

Parte la seconda edizione del corso di perfezionamento “Mastering Data for Insurance” della durata di 12 mesi, progettato e realizzato da Sda Bocconi per il Gruppo Axa Italia. Si tratta di un percorso di upskilling creato per approfondire le competenze dei partecipanti nella gestione strategica del patrimonio dei dati aziendali.

“Vogliamo offrire ai nostri clienti la migliore esperienza sfruttando tecnologia e digitale, puntando su nuovi servizi e modelli di business, andando oltre l’assicurazione per soddisfare le loro aspettative e risolvere i loro problemi – ha dichiarato Anna Maria Ricco, Chief Transformation Officer del Gruppo Axa Italia – Stiamo lavorando, ormai da 3 anni, sulla infrastruttura e sull’investimento in cultura e competenze sui data, coinvolgendo tutta l’organizzazione”.

Quest’anno il programma prevede oltre 150 ore di lezione, articolate in 7 moduli, che consentiranno ai partecipanti di sviluppare dimestichezza con la sintassi di Python, machine learning, deep learning e data visualization da applicare nelle loro responsabilità quotidiane, nelle progettualità strategiche e nella declinazione del modello di customer centricity.

“Continua l’impegno di Axa Italia per costruire le skill del futuro investendo sulle persone e per dotarle di competenze applicabili subito ed utili per il business e i clienti – ha affermato Simone Innocenti, Direttore HR, Organization & Change Management del Gruppo Axa Italia – Quest’anno lo facciamo con dei contenuti rinnovati in chiave customer e sempre più tarati sulla nostra realtà.”

“Con questa iniziativa, Axa dimostra grande attenzione ai temi dei Big Data, Machine Learning e Intelligenza Artificiale – ha aggiunto la professoressa Gaia Rubera, Program Director – Siamo molto felici di poter contribuire a questo importante progetto di upskilling messo in campo da Axa, su temi oramai centrali nei percorsi formativi sia dell’Università Bocconi che di Sda Bocconi”. Il corso di perfezionamento vuole fornire ai partecipanti due competenze fondamentali nell’economia di oggi: tradurre le esigenze del business nel linguaggio dei data e computer scientists; comprendere cosa è possibile fare con gli algoritmi di Machine Learning e Intelligenza Artificiale in modo da poterne sfruttare il potenziale a livello di business.

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Redazione Insurzine

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